IA industrielle & Computer Vision
Contrôle qualité, maintenance prédictive.
L'intelligence artificielle industrielle n'est pas un sujet de recherche : c'est un contrôle qualité qui ne fatigue pas, une maintenance qui prévient au lieu de constater, un réglage qui s'ajuste sans attendre le passage du régleur.
Vision et contrôle qualité
Détection de défauts d'aspect, contrôle d'étiquetage, vérification de présence-absence, mesure sans contact. Le modèle apprend sur vos pièces et vos défauts réels — un modèle générique ne reconnaît pas ce que vous, vous appelez un défaut.
Maintenance prédictive
Analyse vibratoire, signature électrique, température, cycles. L'objectif n'est pas de prédire la panne à la minute près mais de gagner assez d'avance pour commander la pièce et planifier l'arrêt.
La donnée avant le modèle
Un projet d'IA industrielle passe l'essentiel de son temps sur la donnée : historisation, qualification, étiquetage. Nous le disons avant de commencer, parce que c'est ce qui détermine si le projet tiendra ses promesses.
Cas d’usage
- Contrôle d'aspect et de conformité en ligne
- Détection précoce de dérive process
- Maintenance prédictive sur actifs tournants
- Optimisation de réglages et d'ordonnancement
- Assistance documentaire aux opérateurs
Voir la technologie en situation
Nous organisons des démonstrations sur le plateau technique de Tanger, sur des cas proches du vôtre.
La technologie comme levier, jamais comme finalité